El Control Cibernético de Datos es una red neuronal que ve las violaciones y le proporciona conclusiones para tomar decisiones de gestión
Debido a la precisión de la detección de eventos y el mínimo "ruido" falso en los datos proporcionados por el sistema, se pueden ver violaciones de 5 horas de vídeo en 1 minuto. Es conveniente extraer cualquier tipo de eventos para todos los objetos controlados.
Los informes del CVC son claros y útiles para el gerente de seguridad, los gerentes de departamento, el comercializador, el director y el propietario. Se puede acceder a los informes a través de canales seguros desde cualquier parte del mundo. El sistema señala rápidamente los eventos críticos.
El módulo detecta rostros en una imagen (en un flujo de vídeo), realiza el seguimiento de objetos multiobjeto y filtra una serie de imágenes con calidad de las cuales envía las de mejor calidad a un servidor de procesamiento de imágenes.
Vectorización de imágenes, reconocimiento (identificación y verificación, clasificación por sexo y edad). Convolución NN (Redes Neuronales Celulares) + clasificador FRIS (un clasificador basado en la función de la similitud competitiva).
Instantánea cualitativa, establecimiento de umbrales de precisión del algoritmo. Además - control del movimiento (objeto vivo).
Verificación por voz + comprobación de la secuencia de números establecida (salida en la pantalla, envío al teléfono).
La tecnología de segmentación de retratos es esencial para la edición inteligente de fotografías, como la creación de un "efecto bokeh" en los retratos o la sustitución del fondo
Características:
Red neuronal - "de extremo a extremo"
Precisión = 98.4% (IoU)
Tamaño del modelo = 24 Mb
Tiempo de procesamiento = 180 ms en un procesador Snapdragon 835 (1 núcleo)
Tecnología creada por nosotros con alfa-matting basada en una única red neuronal (de extremo a extremo) que tiene en cuenta la transparencia del cabello y las características del fondo y que permite crear efectos de excelente calidad.
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