Reconomiento facial y por voz
- Bioidentificación
- Segmentación de retratos
Vea un video sobre las características del Control Cibernético de Datos
SOBRE NOSOTROS
El objetivo principal de CyberDataControl es trabajar por desarrollar y lograr la implantación definitiva de la Inteligencia Artificial. Desde la fundación de la empresa no hemos perdido nuestras posiciones de liderazgo en el mercado de las nuevas tecnología, trabajando en proyectos cada vez más exigentes que nos han ayudado a perfeccionar la calidad de nuestros servicios y de nuestros sistemas de análisis de datos. El análisis de datos estructurados y no estructurados, la construcción de modelos predictivos y la formación de profesionales especializados en esta área son solo una parte de las capacidades de nuestra empresa. Creemos y trabajamos día a dei por la implantación definitiva en la vida privada, empresarial y profesional del análisis de datos y de los sistemas de procesamiento de los mismos.
Python, Scikit learn, Numpy, Pandas, Revolution R, Azure ML, SPSS Climentine, Knime, Vowpal wabbit, CNN, LSTM, DNN, Café, Theano, Tensor flow, Rule based, Bag of words, TFIDF, Latent semantic analysis, Word2vec, Doc2vec, Spark, Hadoop, MlLib, AWS (Redshift)
CARTERA
CYBER DATA CONTROL tiene más de 7 años de experiencia exitosa en el mercado de la IA, más de 45 proyectos para 10 industrias: medicina y farmacia - 6, banca - 3, producción industrial - 5, petróleo y gas - 7, IT - 3, seguridad - 4, venta al por menor - 9, medios de comunicación - 9, telecomunicaciones - 5, logística - 2.
Precisión + 95%
- Control del aforo.
- Detección y clasificación de personas, vehículos y otros objetos.
- Detección, reconocimiento y lectura de documentos.
- Detección y reconocimiento de infracciones y violaciones de todo tipo, entre otras, laborales o de tráfico.
- Cálculo del tráfico de peatones.
- Detección de billetes falsos.
Redes neuronales móviles
Análisis de vídeo en tiempo real basado en la propia solución CYBER DATA CONTROL C ++:
- 30-40% del consumo de capacidad de 1 núcleo
- Menos del 6% de disminución de precisión
Visión por ORDENADOR - LookApp - reconocimiento textil
- Diseño automático del catálogo de productos.
- Asistencia integral al cliente para encontrar el producto adecuado
Análisis inteligente
de recursos humanos
Al usar el monitoreo basado en ML de diferentes factores del comportamiento de los empleados, el departamento de recursos humanos recibió una evaluación automática y predicción de la efectividad del nuevo empleado después de la libertad condicional y la estimación de la probabilidad de despidos.
Personalización de la vista del sitio web
Nuestro sistema de autoaprendizaje analiza el comportamiento de los usuarios cambiando la presentación del Sitio Web para maximizar la probabilidad de compra.
Segmentación de clientes en función de una gran cantidad de criterios y generación de ofertas personalizadas a fin de incrementar la ventas.
Predicción de la cantidad de clientes por día a lo largo del año
Con base en los datos históricos del día a día, desarrollamos un modelo predictivo (+95%) que permite a las tiendas minoristas de bienes de consumo optimizar al máximo la cantidad de personal y el horario de trabajo.
Identificación de errores de amortización
- Automatización de la función de control financiero interno por ML-analytics.
- Identificación de operaciones atípicas y sospechosas.
NUESTROS CERTIFICADOS
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